BML CodeLab是一款功能强大的全功能AI开发平台，是百度团队自主研发的面向机器学习的端云协同开发环境，能对接本地训练集群或云端训练资源进行使用，支持云端算力灵活调用，多人共享，有需要的用户欢迎下载使用！
产品优势
01、高性价比云端算力和免费存储空间
对接多家云端算力提供商，助您选择最高性价比的算力，支持算力分享，更有专业运维和客服团队，确保服务质量和稳定性。
高性价比算力：按需付费，极大降低算力成本
一人购买，多人共享
服务稳定：专业客服随时在线
02、交互式开发环境和机器学习插件
基于JupyterLab进行深度优化，集成丰富的机器学习研发插件。
集成VSCode里的代码编辑器：支持代码高亮，自动补全
任务管理插件：管理本地和云端任务，支持自动周期运行
性能监控插件：实时可视化CPU、内存、显卡、硬盘的运行数据
03、多人协作和版本控制
内置多人协作开发插件，实现数据和代码的版本控制。
文件版本控制：可管理代码、数据、模型等类型的文件
Python包管理：多人协作工作，避免安装包冲突
高扩展性：支持主流的文件系统，例如BOS和HDFS等
04、自研高性能计算引擎
内置百度自研的高性能计算引擎，提供机器学习和数据分析加速能力。
异构加速计算：利用GPU和CPU并行及混合加速计算
超大数据处理：单机可处理1GB-10TB数据
高效数据存储：利用Parquet和Arrow实现高效磁盘和内存存储
软件特色
本地主机与远程机器协同开发模式
BML CodeLab 不改变用户的本地编码习惯，本地调试后，就可调用云端算力进行训练，即解决了本地机器算力能力不足问题，也帮助用户省去本地编码环境与云端不断切换的繁琐操作。
增强的交互式开发
为给用户带来顺畅、人性化的开发体验，在集成 JupyterLab 优秀功能基础上，引入微软 Monaco 编辑器，支持任何编程语言的代码补全、用法提示、多光标等 IDE 功能。
高性能计算引擎
BML CodeLab 内置了百度自研的高性能数据科学引擎 Blackhole，利用单机 GPU 和 CPU 进行异构加速计算，相比开源 Pandas/Sklearn 性能可提升6倍以上，同时拥有处理 10TB 的单机超大数据处理能力，如下图对比结果：
同时提供和 Pandas、Sklearn 基本一致的易用接口。
高性价比算力资源
为给用户提供充裕经济的算力，解决资源不够用，排队时间长、运行时长受限等痛点问题，百度提供了智星云2080 Ti 算力能力，且支持算力共享，即一方购买了算力，可分享给其他用户使用，多人共享算力，最大化利用闲置资源。（说明：当前支持 Mac/Linux 系统版客户端使用算力提交云端任务，Windows 版本客户端该功能目前在升级中，但可正常使用本地资源）
内置百度文心(ERINE)强大的语义理解技术
BML CodeLab 内置百度 NLP 自研的基于知识增强的语义理解技术，将大数据预训练与多源丰富知识相结合，通过持续学习技术，不断吸收海量文本数据中词汇、结构、语义等方面的新知识，实现模型效果的不断进化。
此外，BML CodeLab 支持对代码、数据、模型等类型文件的版本控制；可通过不同文件颜色区分新建文件、已删除文件、已修改文件，方便用户监控文件变化，把控版本生成。
BML CodeLab 还有很多功能值得开发者探索使用，在用 AI 服务大众的道路上，百度 BML CodeLab 团队一直在快速奔跑，不断探索，攻破一个个技术难题，相信团队会用先进的技术带给用户最好的体验。
使用方法
1、完成软件安装双击软件即可启动软件进入软件操作界面
2、点击文件桌面新建进入文件应用创建界面，点击应用即可进行创建
3、点击新建文件按钮即可进行文件项目创建，点击代码输入行即可进行代码输入
4、点击指令按钮可以对软件控制台、图片查看、文件操作等功能列表进行操作
5、点击文件按钮弹出软件文件管理弹框，点击选择文件即可对文件进行新建、保存、导出、打印等操作
6、点击编辑按钮弹出软件编辑功能列表，该列表可以对编辑代码进行撤销、重置等操作
7、点击运行按钮可以对单一选择代码行运行，可以运行当前所有单元格等
8、点击设置按钮弹出软件设置功能列表，该列表可以设置软件操作主题和文档自动保存等
9、点击设置帮助按钮弹出软件帮助功能列表，点击即可打开软件使用指南，了解更多软件使用信息